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6﹒6 对运用路径分析存在问题的辨析与解释

路径模型的可鉴别性(identification)指模型是否具有足够的关于观测变量的方差和协方差的信息去估计模型基本矩阵中的未知参数。由于可鉴别性涉及的理论比较繁杂,这里不作介绍,但幸运的是,目前的计算机软件可以自动鉴别每一个参数的可鉴别性。下面给出一个可鉴别模型的必要条件,它可以帮助人们事先确定模型的不可鉴别性。对于路径分析,最严重的情况就是出现不可鉴别的模型,也就是说,如果假设的理论模型中出现c < p的情况,则该模型一定是不可解的。 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第6章 如何显示变量间相互和依赖关系——路径分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:132-133
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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