WSARE(What ’ s Strange About Recent Events,WSARE)模型是由Wong等于1998年提出的一种基于规则的异常模式探测方法,用于疾病暴发的早期探测[ 24 ]。WSARE算法中有两种历史基线,一种为历史数据基线,另一种为贝叶斯网络基线。两者的区别在于基线分布的建立,历史数据基线是以选定的一定时期内的历史数据作为基线,而贝叶斯网络基线则是从构建的贝叶斯网络中抽样构造基线。规则指不同变量值的组合,如研究数据中包括性别和家庭住址两变量,则规则可以为性别为男,且家庭住址为 ......