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(五)WSARE(What’s Strange About Recent Events)模型

WSARE(What ’ s Strange About Recent Events,WSARE)模型是由Wong等于1998年提出的一种基于规则的异常模式探测方法,用于疾病暴发的早期探测[ 24 ]。WSARE算法中有两种历史基线,一种为历史数据基线,另一种为贝叶斯网络基线。两者的区别在于基线分布的建立,历史数据基线是以选定的一定时期内的历史数据作为基线,而贝叶斯网络基线则是从构建的贝叶斯网络中抽样构造基线。规则指不同变量值的组合,如研究数据中包括性别和家庭住址两变量,则规则可以为性别为男,且家庭住址为 ......

——《发热腹泻症状监测与传染病疫情预警》
书名:《发热腹泻症状监测与传染病疫情预警》
栏目:发热腹泻症状监测与传染病疫情预警 > 第二章 传染病疫情预警 > 第三节 传染病疫情预警方式及常见的预警模型 > 二、常见的预警模型
作者:刘民
参编:梁万年,刘民,代小秋,王小莉,田祎
页码:31
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2013-07-01
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