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(2)图像配准:

因为不同模态的医学影像提供人体相关组织的不同信息,如:T具有较高的空间分辨率,有利于定位病灶。而PET和SPET虽然空间分辨率较差,但却提供了脏器的功能和代谢信息,所以临床医生迫切希望对不同图像信息进行适当的集成,即图像配准图5-。常用的图像配准方法有:基于特征的配准方法(如ICP算法、头帽算法)、矩和主轴法、基于灰度的方法(如最大互信息配准法)等。2)利用特征点进行图像配准:可视作各个数据集间的线性或非线性变换,使变换后的各个数集的误差达到某种准则的最小值(如采用ICP算法,使各个数据集质心的均方根距离 ......

——《数字骨科学》
书名:《数字骨科学》
栏目:数字骨科学 > 第五章 数字化技术与骨科研究 > 第一节 骨科中的数字化技术 > 一、硬组织外科中的数字化技术 > (二)患体的三维建模和手术规划 > 2. 医学图像处理
作者:裴国献 张元智
参编:王成焘,李绍林,谢叻,王钢,余斌
页码:130-131
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2009-06-01
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