因为不同模态的医学影像提供人体相关组织的不同信息,如:T具有较高的空间分辨率,有利于定位病灶。而PET和SPET虽然空间分辨率较差,但却提供了脏器的功能和代谢信息,所以临床医生迫切希望对不同图像信息进行适当的集成,即图像配准图5-。常用的图像配准方法有:基于特征的配准方法(如ICP算法、头帽算法)、矩和主轴法、基于灰度的方法(如最大互信息配准法)等。2)利用特征点进行图像配准:可视作各个数据集间的线性或非线性变换,使变换后的各个数集的误差达到某种准则的最小值(如采用ICP算法,使各个数据集质心的均方根距离 ......