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17.4.2 数据挖掘的主要任务

数据挖掘技术的目标是从大量数据中,发现隐藏在其后的规律或数据间的关系,从而服务于决策。数据挖掘一般有以下5个主要任务。通过对数据的总结,数据挖掘能够将数据库中的有关数据从较低的个体层次抽象总结到较高的总体层次上,从而实现对原始基本数据的总体把握。关联关系一般有简单关联和时序关联2种。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联关系。关联规则最典型的例子是购物篮分析,通过挖掘数据之间的关联关系来了解客户的行为。预测分析是根据时间序列,由历史的和当前的数据去推测未来的数据,也可以认为是以时间为关键属性的关联知识。通 ......

——《数字化医院建设的思路与实践》
书名:《数字化医院建设的思路与实践》
栏目:数字化医院建设的思路与实践 > 第十七章 数据仓库与数据挖掘 > 17.4 数据挖掘技术
作者:李刚荣 方明金
参编:居琰,刘国祥,李初民,穆卫龙,王放
页码:295-296
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2006-12-01
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