WSARE算法综合了时间、空间、人群特征等多个要素对异常情况进行探测,具有良好的针对性和灵活性,目前已被应用于美国实时暴发监测系统和一些国家重大体育赛事的公共卫生保障活动中[ 24‐25 ]。但自2010年以来,北京市猩红热报告病例有明显增多趋势,为此,本节拟采用WSARE模型探测猩红热发病数的异常增多的原因,及早识别出猩红热暴发,及时遏制疫情蔓延,降低猩红热的发病水平。WSARE算法是一种基于时空模型的算法[ 26 ],其主要用于判断近期发病数是否存在异常增高的可能,其意义虽不能与“暴发”完全等同,但他 ......