结构方程模型( structural equation model , SEM )是一种建立、估计和检验因果关系的模型。该模型中既包含可观测的显变量,也可包含无法直接观测的潜变量。本章重点介绍线性结构方程模型的发展历史、模型的基本原理和方法、结构方程模型在医学研究中的主要应用、应用中常见的问题及其解决方法。线性相关、线性回归、通径分析以及因子分析等是分析变量间相互关系的常用的统计方法。例如,老年学家欲研究老年人自我健康评价与抑郁的关系,计算自我健康评价与抑郁的相关系数r = -。例如,年龄不仅可以直接影响 ......