所谓逐步判别分析,就是在采取某个具体的判别分析方法获得判别函数之前,对给定的多个定量指标(以下简称变量)进行筛选,以便使具有区分能力的变量被保留下来,而使不具有区分能力的变量被淘汰掉,达到少而精的目的。与逐步回归分析一样,逐步判别分析中每一步选一个判别能力最强且由假设检验所得的P值最小(相对于给定的检验水准而言)的变量进入判别函数。但是,当定量资料不满足直接使用参数判别分析的前提条件时,可借助一类灵活性很大的近似函数(常称为核函数)取代参数判别分析中的密度函数,从而进一步运用最大似然法原理和刀切法确定似然 ......