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[文献资料]51﹒3 原理概述

所谓逐步判别分析,就是在采取某个具体的判别分析方法获得判别函数之前,对给定的多个定量指标(以下简称变量)进行筛选,以便使具有区分能力的变量被保留下来,而使不具有区分能力的变量被淘汰掉,达到少而精的目的。与逐步回归分析一样,逐步判别分析中每一步选一个判别能力最强且由假设检验所得的P值最小(相对于给定的检验水准而言)的变量进入判别函数。但是,当定量资料不满足直接使用参数判别分析的前提条件时,可借助一类灵活性很大的近似函数(常称为核函数)取代参数判别分析中的密度函数,从而进一步运用最大似然法原理和刀切法确定似然 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第6篇 如何把握试验设计和多值名义资料差异分析及多重回归分析 > 第51章 如何用SAS实现原因为定量资料、结果为多值名义资料的判别分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:606-607
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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