（一）参数法

参数法是指依赖于一定的参数分布使分配目标达到最优的一系列方法。研究者可以根据临床试验的目的与具体情况来选择一个他们所关注的最有意义的最优分配目标，然后再依据使得此目标达到最优的原则计算相应的最优分配比例以及选择可以实现此分配比例的随机化分配方案。以Neyman分配法为例：令π i为分配到第i组的受试者占所有受试者的比例，i为第i组的方差,代表所关心的变量或指标的变异程度。Liang等构造了一种用以在反应变量‐适应性随机化中评价处理措施的函数，把该函数当作判定某处理措施“好”与“不好”的标准，根据此函数值的 ......