17﹒3 何为t 分布

设X是一个连续型随机变量，当X～N（μ。但是，当σ未知时，就不服从标准正态分布了。事实上，在小样本的抽样研究中，未知的情形是常见的。T分布的概率密度函数见图17‐2，从该图上可以看到如下的特点：图17‐2具有几种不同自由度的t分布密度函数的图形.1）t分布的密度函数曲线形状很像标准正态分布密度曲线，但峰较后者低，而尾较后者高，并且，随着自由度的增大，越来越接近于标准正态分布。2）当自由度趋向于无穷时，t分布趋近于标准正态分布，这说明t分布的极限分布是标准正态分布。因t分布密度函数的曲线是左、右对称的，与双 ......