一、meta-分析的基本内容

Meta-分析的核心计算是将相同的多个研究的统计量合并（相加、汇总），按统计学原理，只有同质的资料才能进行统计量的合并，反之则不能。因此，在合并统计量之前需要对多个研究结果进行异质性检验，以判断多个研究是否具有同质性。异质性检验（tests for heterogeneity），又称同质性检验（tests for homogeneity），就是用于检验多个相同研究的统计量是否具有异质性的方法。当异质性检验结果为P ≤ 0.10，可认为多个研究结果有异质性。若某个研究95%可信区间的线条横跨为无效竖线，即该 ......