[文献资料]二、多重线性回归的数学模型

多重线性回归分析的数据结构如表24-1 ，因变量Y ，自变量X1 ， X2 。多重线性回归模型的一般表达式为： Y = β 0 + β 1X1 + β 2X2 + … + β mXm + ε。根据最小二乘法原则可得到多重线性回归方程：式（ 24-2 ）。Bi （ i = 1 ， 2 … ， m ）是偏回归系数β i的估计值，其统计意义是当其他自变量保持不变时，自变量Xi每增加（或减少）一个单位，因变量Y平均变化bi个单位。多重线性回归在应用时需满足的条件： ①因变量为服从正态分布的相互独立的连续型随机变量 ......