本讲可列举文献中的大量实例说明统计学显著性在数据解释和结论推断中的应用。介绍显著性水准的概念: p值(概率)很小时,可认为一个随机事件① “不可能”发生,因此拒绝无效假设,并认为差异有统计学显著性。介绍显著性检验的作用及检验结果的含义:讨论导致观察到差异的可能原因:随机因素(无效假设).讨论显著性检验后可能继续的工作,例如,扩大样本后重复同一研究。概述不同的显著性检验方法:针对不同类型的资料及处理差异方法的不同,可运用多种显著性检验方法。根据样本的理论分布,评估检验统计量的大小,并给出该统计量仅由随机误差 ......