第二节 自变量选择方法

前面讨论的多元线性回归方程中所包括的自变量是研究者根据专业知识和经验事先选择好的。然而在许多回归分析的应用中，由于没有清晰的理论依据，回归模型所包含的自变量难以预先确定，如果将一些不重要的自变量也引入方程，会降低模型的精度，因此选择有意义的自变量常常是回归分析的第一步。选择自变量的方法有多种，其基本思路是：尽可能将回归效果显著的自变量选入回归方程中，将作用不显著的自变量排除在外。而后在余下的自变量中，考虑在进入方程的第一个自变量基础上，计算其他自变量的偏回归平方和，选取偏回归平方和最大的一个自变量做F检验 ......