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38﹒4 将高维列联表资料简单拆分成几个二维列联表来分析将意味着什么

高维列联表资料是指表中所涉及的定性变量的个数≥ 3。根据结果变量的性质不同又可分为以下三类:一是结果变量为二值变量的高维列联表。然而,在实际应用中,很多人却经常将高维列联表资料简单拆分成几个二维列联表资料来分析,割裂了数据的整体结构,使分析片面化,从而发生错误。研究者的分析目的是考察三种药物及三组年龄间的疗效是否有差别,却简单地将一个三维列联表资料拆分成两个3 × 3的二维列联表资料进行χ 2检验,这种做法是错误的,因为如果三个因素之间不是独立的,则很容易得出错误的结论。 ......

——《面向问题的统计学---(1) 科研设计与统计基础》
书名:《面向问题的统计学---(1) 科研设计与统计基础》
栏目:面向问题的统计学---(1) 科研设计与统计基础 > 第4篇 如何进行单因素设计定性资料统计分析 > 第38章 如何辨析定性资料统计分析方面常见错误
作者:胡良平
参编:胡纯严,王琪,柳伟伟,高辉,李长平
页码:533-536
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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