[文献资料]第一节 指数曲线回归

例8‐1一位医院管理人员想建立一个回归模型，对重伤病人出院后的长期恢复情况进行预测。自变量为病人住院天数（X），应变量为病人出院后长期恢复的预后指数（Y），指数取值越大表示预后结局越好。第一部分为用高斯‐牛顿方法进行迭代，并输出每次迭代确定的参数估计值和残差平方和。第三部分是对模型进行方差分析的结果，方差来源包括回归部分（regression）、残差部分（residual）、未校正平方和（uncorrected total）和校正平方和（corrected total）。第四部分为参数估计的结果，包括参数 ......