在实际工作中,有些自变量对应变量没有影响或影响很小,因此不能将这些变量放在模型中。另外,由于自变量之间可能存在共线性,过多的自变量会影响回归的效果,为此可以进行自变量的筛选,从多个自变量中找出对应变量有影响或影响较大的自变量。筛选的方法有前进法、后退法、逐步法等,最常用是逐步法。程序说明:程序中的model语句中加上了selection = stepwise和stb选项,前者表示将用逐步法筛选变量,后者表示将输出标准化偏回归系数,sle = 0.10和sls = 0.15选项表示在筛选变量时入选标准为0. ......